Paceguru 的跑步数据是分享给谁的

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在 PaceGuru 跑步详情的分享中，有分享跑步图片、分享卡片和分享数据三个功能。跑步图片和跑步卡片是给人看的，跑步数据是一堆密密麻麻的字符，它是给谁看的？

是给 AI 看的

这个功能很早就有，后来在某个版本中我在 APP 里接了 Deepseek，对跑步记录进行分析。我觉得我直接分析给用户一个结论不是更方便吗？所以就去掉了。

但是有一个用户给我发信息说，他希望保留这个功能。因为他想发给他自己喜欢的 AI。

我觉得他说的对，现在 AI 发展得这么快，国内有豆包、Deepseek、千问，国外有 ChatGPT、Gemini 等等，都是非常好的模型。而且每个人可能跟模型相处聊天的过程中，也有一些磨合。有一些模型还能记住用户个人的喜好。所以我又打开这个功能，让用户可以跟自己的模型聊聊自己的跑步，就像他跟一个了解自己跑步情况的跑步教练聊一聊一样。

我自己用的最多的是 Gemini。

我每次跑完都把文本存下来，然后传给一个特定的 Gemini 聊天，让 Gemini 帮我总结一下。然后还让它每周、每月做一些总结。

就像有了一个教练一样，有时候我跟它说我今天觉得肌肉有点紧，跑起来不太舒服，它还能给我一个放松肌肉的练习建议。

我觉得在 AI 时代，每一个记录的 APP 都应该有导出纯文本的功能。让用户跟自己的 AI 助手一起，从日常记录中获得更多有益的东西。

附 Gemini 给我一个训练周记录做的总结：

1. 这一周训练回顾与强度分布

  • **周日 (01-04)**：基础恢复跑（5.31 公里，配速 5’47”，心率 135 bpm）
  • **周一 (01-05)**：有氧跑 + 5组冲刺（12.01 公里，平均心率 136 bpm）
  • **周二 (01-06)**：核心强度课——间歇跑（12.03 公里，包含 5 组 1.2 公里的快跑，配速约 4’50” 以内）
  • **周三 (01-07)**：休息日
  • **周四 (01-08)**：有氧跑 + 5组冲刺（10.18 公里，配速 5’40”）
  • **周五 (01-09)**：轻松调整跑（7.55 公里，配速 5’43”）
  • **周六 (01-10)**：LSD 长距离（根据之前的记录，这是本周跑量最大的练习）

2. 方案优点

结构非常专业：你遵循了典型的”两头短、中间强、周末长”的训练模式。有间歇跑（周二）提升心肺上限，有冲刺跑（周一/周四）优化神经肌肉能力，还有 LSD 巩固耐力基础。

心率区间控制优秀：在大部分有氧跑中，你的心率都能稳定在 Z1/Z2 区间（如 135-139 bpm），这说明你的有氧底子很扎实，且训练强度分布符合 80/20 法则（80% 低强度，20% 高强度）。

触地时间表现良好：你在间歇跑时的触地时间（228ms）明显短于慢跑时（252ms），这反映出你在高配速下有较好的弹性。

3. 改进建议

提升慢跑时的步频：在周日和周五的慢跑中，你的步频在 172-176 左右。建议尝试在慢跑时也将步频提高并稳定在 180 步/分左右。较高的步频配合较小的跨步，能进一步降低膝关节在长距离（尤其是 LSD）中的受力。

增加核心与力量专项：记录中显示你这一周全部是跑步训练。周二的间歇跑和周六的 LSD 对肌肉压力较大。建议在周四有氧跑后或周三休息日加入 15 分钟的单腿稳定练习（如保加利亚蹲）或核心力量训练，防止因跑量增加导致的伤病。

LSD 后的恢复：由于你刚跑完 LSD，本周日（01-11）建议彻底休息或者仅进行极低强度的散步，让肌肉纤维充分修复，避免连续积累疲劳进入下周。

环境适应：从记录看，你的训练温度在 14°C 到 20°C 之间。如果未来比赛环境气温较低，建议在周四的有氧跑中尝试更薄的装备，提前适应体感温度。

总结：这是一个非常高质量的训练周，配速分布合理，关键强度课执行得很好。只要继续保持目前的节奏，并微调步频和增加少许力量辅练，进步会非常稳健！